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IoT・5Gとの関係
IoTや5Gが普及している今、扱うデータ量も膨大です。膨大なデータを処理するにはクラウド側の性能を高める必要がありますが、その問題を解決でき、5Gの特徴を最大限に活かすことができるとしてエッジコンピューティングへの関心が高まっています。エッジコンピューティングでは複数のエッジサーバーにデータを分散させます。複数のサーバーを経由することで負担を分散できますし、端末の近くでデータ処理を行うので遅延なども防ぐことができます。
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「自動運転」の事例
様々な場面で目にすることが多い自動車の自動運転にもエッジコンピューティングの技術が活用されています。例えば、対象物との衝突回避です。自動運転を安定して行うには周辺環境と現在位置を正確に把握しなければなりません。搭載された複数のセンサーやカメラで周辺を認識していますが、いくら大量にデータを処理できると言っても反応が遅れては意味がありません。リアルタイムで判断できなければ大きな事故につながってしまいます。それを防ぐために、エッジコンピューティングの技術が活用されています。
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市場の今後の動向
様々な場面で導入されているエッジコンピューティングは急成長を遂げていますが、今後もその勢いは続いていくと予想されています。特にセキュリティ面において、データをネットワーク経由でやり取りする必要がないので重要な情報が外部に漏れたり、個人が特定されたりすることがない、とエッジコンピューティングに対する関心が高まっています。また、AIが役割を果たすためには多くの情報を収集しなければなりませんが、情報を取捨選択できるのでムダな学習を回避することができます。
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エッジコンピューティングに興味を持ったなら
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市場の今後の動向
エッジコンピューティング市場は急速に拡大していますが、それはコストや負荷を軽減したり、セキュリティリスクを回避したりすることができるからです。この勢いは今後も留まることなく続いていくでしょう。
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「自動運転」の事例
自動運転に欠かせない技術と言えばエッジコンピューティングでしょう。来るべき将来に向けて技術の開発も進んでいます。自動運転とエッジコンピューティングの関係について詳しく見ていきましょう。
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IoT・5Gとの関係
IoTでクラウドは欠かせないものでしたが、膨大なデータを処理するためには時間がかかるため、遅延などの問題があります。その問題を解決する手立てのひとつとしてエッジコンピューティングが注目を集めています。